美国能源部于11月13日推进AI-FORTS网络安全研发计划，该项目旨在利用先进人工智能技术保护国家关键电网基础设施。该计划由网络安全、能源安全和应急响应办公室联手桑迪亚国家实验室共同主导实施。
联邦技术团队开发出生成式机器学习架构，可合成高仿真度电网运行数据流，避免暴露公用事业敏感控制日志。中小型电力合作社与市政电力系统可在安全计算环境中训练异常威胁检测算法，技术人员能在互联电网中模拟针对输电变电站和分布式风能太阳能资产的复杂网络渗透测试。
该项目调用高性能超级计算平台，将原本需要耗时数月的手工数据整理流程完全自动化；参与测试的电网工程师能够演练自动化防御系统，抵御分布式拒绝服务攻击以及恶意固件篡改。科研人员已在十二种区域电网拓扑结构中完成数据一致性验证。网络安全办公室通报：“我们确实希望继续寻找新的方式来适应、创新，并确保我们不断向前推进，”强调为关键基础设施构建主动防御体系的必要性。
来自十六个州的电力运营实体参与了早期验证，重点检验传统监控与数据采集网络中的异常流量识别精度。联邦团队制定了端到端加密验证规程，确保输送给算法的遥测数据流不被篡改。中型公用事业机构将因此显著降低合规性测试成本。能源部计划于下季度面向区域电网运营商开源分发首批测试套件。
